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依托💴飞艇8码计划雪球人工网💴与GPT-4.0+AI智能模型，💴我们提供精确的在线预测服务💴，结合研究与创新算法，努力做全网最专业的解决方案平台两名科学家因机器学习基础性贡献获2024年诺贝尔物理学奖
中新社北京10月8日电 斯德哥尔摩消息：瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
据诺贝尔奖官网消息，评奖委员会在当天发布的新闻通报中指出，两名获奖者使用物理学工具来开发训练人工神经网络的方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。
通报称，“当我们谈论人工智能时，通常是指使用人工神经网络的机器学习技术。这项技术最初受到大脑结构的启发，在人工神经网络中，大脑神经元由具有不同值的节点表示，这些节点通过连接相互影响，如同‘突触’，可以增强或减弱，网络由此实现训练。今年的获奖者从20世纪80年代开始，就在人工神经网络方面开展重要工作”。
通报指出，约翰·霍普菲尔德根据物理学原理创造了一种关联神经网络，可以存储和重建图像和其他模式类型。杰弗里·辛顿以霍普菲尔德网络为基础发明了一种方法，可以自动发现数据属性，从而执行识别图片中的特定元素等任务。“他们的工作帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展。”
诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯(Ellen Moons)表示，“获奖者的工作已经产生巨大效益。在物理学中，人工神经网络应用广泛，比如开发具有特定性能的新材料。”
诺贝尔奖官网信息显示，约翰·霍普菲尔德于1933年7月出生于美国芝加哥，目前任职于美国普林斯顿大学。杰弗里·辛顿于1947年12月出生于英国伦敦，目前任职于加拿大多伦多大学。
约翰·霍普菲尔德曾获得2022年玻尔兹曼奖。杰弗里·辛顿曾获得2018年图灵奖。(完)
两名科学家因机器学习基础性贡献获2024年诺贝尔物理学奖
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